Profil

Biografie

Cornelia Fütterer ist Biostatistikerin (Postdoc) am Institut für KI und Informatik in der Medizin (AIIM) des Klinikums rechts der Isar der Technischen Universität München. Sie erhielt ihren Statistikbachelor und Biostatistikmaster an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Einen Teil ihres Studiums absolvierte sie an der Grande École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI, Rennes). Während ihrer Promotion fokussierte sie sich auf Herausforderungen bei der Analyse von hochdimensionalen Single-Cell Daten und ermöglichte methodische Verbesserungen im Rahmen von Dimensionsreduktionstechniken, sowie der Clusteranalyse, angepasst auf Single-Cell Daten. Ihre Forschungsschwerpunkte sind dementsprechend Dimensionsreduktionsverfahren, sowie Klassifikations- und Clusteringverfahren. Bei ihrer beratenden Tätigkeit, sowie der Auswertung und Planung von Projekten in Kooperation mit Kliniker:innen des MRIs greift sie oft auf Überlebenszeitmodelle, gemischte Modelle, Klassifikationsbäume und Simulationsstudien zurück. Ein weiterer Teil ihrer Arbeit stellt das Unterrichten von Mediziner:innen dar. Dabei vermittelt sie vorwiegend die Programmiersprache R, aber auch methodische Inhalte in Biometrie Vorlesungen und Seminaren, als auch Techniken hochdimensionaler Daten im Rahmen von Research Training Groups.